miércoles, 4 de julio de 2018

UNIDAD IX


Procesamiento de datos e información

Entendemos por procedimiento, la forma o método a seguir para realizar algo; por lo regular, al realizar una investigación, solo se registran algunas de las actividades que se consideran importantes, dejando de anotar otras que también se realizan en el proceso de investigación, lo que va limitando el tiempo y los recursos para el logro del objetivo.
Técnicas de Procesamiento y Análisis de Datos
En este punto se describen las distintas operaciones a las que serán sometidos los datos que se obtengan: clasificación, registro, tabulación y codificación si fuere el caso.
El procedimiento para obtener los datos al realizar la investigación, se cumple al ir efectuando las etapas, en que se llevara a cabo la investigación; la metodología se realiza en tres etapas
Etapas de la investigación
La recolección de datos
La recolección de datos, debe enunciar cómo y cuándo se aplicará el procedimiento (técnica) y los instrumentos que se van a utilizar para recopilar o recabar la información; también se  justifica  y se explica el  procedimiento,  los criterios de inclusión y  exclusión de   la   muestra seleccionada;   los   recursos   (humanos,   materiales   y   financieros), necesarios para la recolección de datos, así como para el análisis.
Para el procesamiento y análisis de datos, se hace referencia al método de análisis de  datos  y  las  técnicas  de  tratamiento  estadístico
El procesamiento de la información, permite ordenar, realizar gráficos en ciertos tipos de  investigaciones  e  interpretar  toda  la  información con  base  a  los  planteamientos teóricos, sustento del estudio realizado. Con  el análisis  de  la información,  se elaboran las  conclusiones,  recomendaciones  y se estructura todo el cuerpo del trabajo, que le da sentido a la investigación.
Una vez realizado el trabajo de campo y la edición de los datos obtenidos, es necesario efectuar el procesamiento de los datos, es decir, que los mismos se preparan para ser analizados, para ello se apela a dos técnicas de elaboración de los datos: la codificación y la tabulación. Lo que precede es válido, en lo que atañe a la codificación, tanto para una perspectiva metodológica cuantitativa como cualitativa.

     En el caso de la tabulación, cabe señalar que no necesariamente está reñida con los estudios cualitativos, el hecho de realizarla o no depende de la decisión adoptada por el investigador.
Codificación
La codificación es un procedimiento técnico mediante el cual, los datos obtenidos se clasifican en categorías y se traducen en símbolos, ya sean cifras o letras; es decir, se asigna a cada opción de respuestas un número o una letra que permita tabularla rápidamente.”

      Es importante señalar que la elaboración de un sistema de categorías y la codificación se pueden efectuar en forma simultánea, pero desde un punto de vista lógico, la codificación depende del sistema de categorías o valores que adopte la variable o alternativas que presente la pregunta.
Tabulación     

    Luego de confeccionar la matriz de datos, se procede a la tabulación de los mismos. Según Rojas Soriano, R: “La tabulación es el proceso mediante el cual los datos recopilados se organizan y concentran, con base a determinadas ideas o hipótesis, en tablas o cuadros para su tratamiento estadístico.”

Unidad VIII


RECOLECCIÓN DE DATOS

El siguiente paso después de obtener la muestra adecuada es recolectar los datos pertinentes sobre  variables,  sucesos,  contextos,  categorías,  comunidades  u  objetos  involucrados  en  la  investigación.
LA RECOLECCIÓN DE DATOS
FUENTES:
Indican el lugar, objeto, persona de los que se obtendrá la información requerida.
Técnicas e Instrumentos según fuentes de datos:
Las  técnicas  de  recolección  de  datos  son  las  distintas  formas  o  maneras  de  obtener la información.
Cuantitativas: Encuestas, entrevistas estructuradas, observación estructurada, análisis documental.
Cualitativa: Entrevistas abiertas, grupos de discusión observación participante.
Son Procedimientos o actividades que se realizan con el fin de recoger información sobre el programa u objeto evaluado.

Datos primarios:
son aquellos que el investigador obtiene directamente de la realidad, recolectándolos con sus propios instrumentos.
Datos secundarios:
son registros escritos que proceden también de un contacto con la práctica, pero que ya han sido elegidos y procesados por otros investigadores.
ANÁLISIS DE LA INFORMACION
Existen  dos  vertientes  para  analizar  datos:  el  análisis  cuantitativo  y  cualitativo.  El  tipo  de  análisis o pruebas estadísticas depende del nivel de medición de las variables, las hipótesis, y  el  interés  del  investigador. 

UNIDAD VII


Investigación no experimental en comparación con la Investigación Experimental.

Población y Muestra. Selección de muestras. Cualidades de una buena muestra- Etapas de recolección de datos. Requisitos para medir confiabilidad del Instrumento. Ficha de Trabajo Plan de tabulación y análisis de datos.-

INVESTIGACIÓN NO EXPERIMENTAL

La  investigación  no  experimental  se  define  como  la  investigación  que  se  realiza  sin  manipular   deliberadamente   variables,   no   manejar  en   forma   intencional   las   variables   independientes,  lo  que  se  hace  es  observar  tal  y  como  se  da  un  fenómeno  en  su  contexto  natural para después analizarlos.
De acuerdo con Hernández, Fernández y Baptista (2003), este tipo de investigación se divide de la siguiente manera:
•En  diseños  transaccionales  o  transversales.-  Se  recolectan  datos  en  un  solo  momento,  en  un  tiempo  único.  El  propósito  es  analizar  y  describir  variables  en  un momento dado.
•En diseños longitudinales.- Se recolectan datos a través del tiempo en un punto o   periodo   para   ser   inferencias   respecto   al   cambio,   sus   determinantes   y   consecuencias. 

INVESTIGACIÓN EXPERIMENTAL

es  un  estudio  en  el  que se manipulan intencionalmente una o más variables independientes y para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o más variables dependientes, dentro de una situación de control para el investigador.
La  investigación  experimental  puede  dividirse  de  acuerdo  a  Campbell  y  Stanley,  citados en Hernández, Fernández y Baptista (2003) en: 
•Preexperimentos 
•Experimentos “puros” (verdaderos)
•Cuasiexperimentos
UNIVERSO:
Totalidad de Individuos o elementos en los cuales puede presentarse determinada característica, la cual no siempre es posible estudiarlo en su totalidad.-
POBLACION:
Grupo del cual se desea algo (obtener información)
MUESTRA
La muestra es la parte de la población que voy a estudiar, por contar con la característica específica que me interesa.
SELECCIÓN DE  LA MUESTRA
La  muestra  se  divide  en  dos  grandes  ramas:  la  muestra  probabilística,  la  muestra  no  probabilística  y  el  estudio  de  caso.  Estos  se  obtienen  definiendo  a  las  características  de  la  población, el tamaño de la muestra y a través de una selección aleatoria o mecánica de las unidades de análisis.
MUESTRA PROBABILÍSTICA
El muestreo probabilístico es una técnica de muestreo en virtud de la cual las muestras son recogidas en un proceso que brinda a todos los individuos de la población las mismas oportunidades de ser seleccionados, por azar.
MUESTRA NO PROBABILÍSTICA
“Las   muestras   no   probabilísticas,   también   llamadas   muestras   dirigidas,   suponen   un   procedimiento  de  selección  informal.  Se  utilizan en  muchas  investigaciones,  y  a  partir  de  ellas, se hacen inferencias sobre la población” (Hernández, et al, 2003, p.326).
CUALIDADES DE UNA BUENA MUESTRA
la importancia de una buena muestra radica en que a partir de esa muestra se puedan hacer deducciones sobre características de toda la población, es decir que se puedan obtener conclusiones que sean válidas para el conjunto poblacional, resumiendo lo anterior en una palabra la muestra debe ser representativa.
ETAPAS DE LA RECOLECCIÓN DE LOS DATOS
a)         Seleccionar un instrumento de medición de los disponibles en el estudio del comportamiento o desarrollar uno (el instrumento de recolección de los datos). Este instrumento debe ser válido y confiable, -de lo contrario no podemos basamos en sus resultados.
b)         Aplicar ese instrumento de medición. Es decir, obtener las observaciones y mediciones de las variables que son de interés para nuestro estudio (medir variables).
c)         Preparar las mediciones obtenidas para que puedan analizarse correctamente (a esta actividad se le denomina codificación de los datos).
Requisitos de un buen instrumento de Medición
1.            CONFIABILIDAD:
 Grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto produce iguales resultados, grado en que un instrumento produce resultados consistentes y coherentes.-
2.            VALIDEZ:
Grado en que un instrumento mide la variable que pretende medir.-

Unidad VI


Diseño de Investigación

 Diseño de investigación

Diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación. El diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las interrogantes que se ha planteado y analizar la certeza de las hipótesis formuladas en un contexto en particular.
¿De qué tipos de diseños disponemos para investigar el comportamiento humano?
Experimental  no experimental La elección sobre qué
clase de investigación y diseño específico debemos seleccionar, depende de los objetivos trazados, las preguntas planteadas, el tipo de estudio a realizar (exploratorio, descriptivo, correlacionar o explicativo) y las hipótesis formuladas.

Experimento

Experimento, tiene dos acepciones, una general y una particular. La regla general se refiere a "tomar una acción" y después observar las consecuencias. Se requiere la manipulación intencional de una acción para analizar sus posible efectos y la aceptación particular (sentido científico). "Un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes (supuestas efectos), dentro de una situación de control para el investigador".

¿Cuál es el primer requisito de un experimento puro?
El primer requisito es la manipulación intencional de una o más variables independientes. La variable independiente es considerada como supuesta causa en una relación entre variables; es la condición antecedente, y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente (consecuente).

DISEÑO NO EXPERIMENTAL

Es   aquel   que   se   realiza   sin   manipular deliberadamente   variables.   Se   basa  fundamentalmente   en   la   observación   de fenómenos  tal  y  como  se  dan  en  su  contexto natural para después analizarlos.

 ¿Cómo se logra el control y la validez interna?

El control en un experimento logra la validez interna, y el control se alcanza mediante:
1. varios grupos de comparación (dos como mínimo); y
2. equivalencia de los grupos en todo, excepto la manipulación de las variables independientes.
los resultados